數字人圖譜廣泛用于人體仿真和醫療領域。我國已基于尸體冷凍切片構建了高精度中國數字人圖譜，但是尸體影像只包含少量樣本，不能反映中國人群統計特征，也缺少活體樣本的功能信息。本研究基于大量活體中國人醫學影像數據構建了數字中國人圖譜。課題組從全國合作醫院收集醫學影像數據，研發人工智能算法從影像中分割提取全身器官三維模型并學習不同個體間的器官形態差異，最終構建一款包含了上百個測量學參數的可變形數字人圖譜，可實現體形、容貌、內部器官形態的精細化參數調整，達到個性化人體建模的目的。進一步地，本研究從大量影像中提取骨密度（來自CT影像）、心臟跳動方式（來自動態心臟CT）、腦組織及主要臟器的糖代謝（來自PET影像）、碘含量（來自能譜CT）等功能學特征，統計不同年齡、性別人群的功能特征分布，并將功能特征融入解剖模型，實現形態與功能的結合。本研究所構建圖譜已應用于個性化人體建模、醫學影像診斷、手術計劃、人因工程、產品設計、電磁學及熱力學仿真、醫患溝通、解剖教學、運動員訓練、行業標準制定等諸多領域，與國內多家企業、醫院和科研單位共同合作，累計實現科技成果轉化與合作項目150萬元。Journal of Anatomy 審稿人對本研究給予高度評價：“Ground breaking study, immensely important, moves the field forward in a substantial way”。
