在邊緣智能環(huán)境下，持續(xù)感知所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源源不斷匯入到協(xié)同學(xué)習(xí)框架中，支撐著各種不同的上層應(yīng)用服務(wù)。同時，邊緣環(huán)境也為協(xié)同學(xué)習(xí)提供了彈性可擴展的多層資源池，兩者相輔相成，實現(xiàn)了邊緣智能新范式。為支撐大規(guī)模的應(yīng)用需求，實現(xiàn)低時延的人工智能服務(wù)，輕量化協(xié)同學(xué)習(xí)是當(dāng)前邊緣智能發(fā)展的最重要愿景之一。本次報告將從邊緣智能中的通信問題與資源調(diào)度為切入點，深入介紹輕量化協(xié)同學(xué)習(xí)設(shè)計相關(guān)的前沿學(xué)術(shù)動態(tài)與關(guān)鍵技術(shù)，探討傳-存-算資源一體化調(diào)度如何實現(xiàn)綠色高效的新一代協(xié)同學(xué)習(xí)框架。
